Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi'nden bilim insanları, gözün arka bölümündeki retinayı inceleyen yapay zeka destekli yeni bir tarama yöntemi geliştirdi. Araştırmada kullanılan sistemin, bireylerin biyolojik yaşlanma hızına ilişkin önemli veriler sunabildiği ve bazı gizli sağlık risklerini tespit edebildiği belirtildi.
Yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka modeli, yaklaşık 15 bin farklı göz taraması üzerinde test edildi. Araştırmacılar, sistemin kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin edebildiğini bildirdi.
Diyabet ve sigara retinanın yaşını artırıyor
Araştırmada, kişinin gerçek yaşı ile retinasının gösterdiği biyolojik yaş arasındaki fark da incelendi. “Retina Yaş Farkı” olarak adlandırılan bu değerin, yaşam tarzı ve bazı kronik hastalıklarla bağlantılı olduğu tespit edildi.
Elde edilen verilere göre diyabet hastalarının retinası, kronolojik yaşlarından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıktı. Sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise yaklaşık 0,6 yıl ek biyolojik yaş kattığı belirlendi.
Göz, kalp ve beyin için erken uyarı sağlayabilir
Araştırmacılar, retinanın damar yapısı nedeniyle beyin ve kalp-damar sistemiyle bağlantılı önemli bilgiler taşıdığına dikkat çekti.
Çalışmada, yapay zeka destekli bu tür retina taramalarının gelecekte rutin göz muayenelerinde kullanılabileceği ifade edildi. Göz dibi incelemelerinin yalnızca görme sorunları açısından değil, vücuttaki erken yaşlanma, kardiyovasküler riskler ve henüz klinik belirti göstermemiş bazı sistemik hastalıklar açısından da biyolojik bir gösterge olarak kullanılabileceği aktarıldı.
